Передовые математические модели помогут защитить общество от экстремистских угроз
Фото: gazeta.ru
В Перми разработали революционную технологию, использующую математические модели для выявления деструктивного контента в социальных сетях. Инновационная разработка включает специальный датасет, позволяющий эффективно идентифицировать распространителей опасной информации. Проект получил высокую оценку и стал победителем престижного конкурса правоохранительных органов.
Универсальность созданных моделей позволяет применять их для обнаружения различных видов угроз безопасности общества. Технология эффективна в противодействии экстремизму, терроризму и другим формам деструктивного поведения, что существенно повышает уровень общественной безопасности.
В основе технологии лежит инновационная поисковая система "Сеус", созданная пермскими разработчиками. Её уникальность заключается в способности глубокого анализа социальных сетей, где концентрируется значительный объем пользовательского контента. Система проводит комплексный анализ постов, профилей, групп, реакций пользователей и их поведенческих паттернов.
Алгоритмы используют специально разработанные словари ключевых слов и словосочетаний для каждого типа потенциальных угроз. Технология уже успешно применяется во многих региональных управлениях правоохранительных органов и доказала свою эффективность в предотвращении различных противоправных действий.
Особую ценность представляет способность системы выявлять скрытые механизмы вовлечения пользователей в деструктивную деятельность. Технология позволяет автоматически определять роли участников и степень их вовлеченности, выделяя наиболее опасные элементы.
Внедрение системы существенно облегчает работу правоохранительных органов, позволяя эффективно обрабатывать большие массивы данных. Использование искусственного интеллекта значительно ускоряет процесс выявления потенциальных угроз и повышает эффективность превентивных мер.
Параллельно с развитием технологий защиты обсуждаются дополнительные меры по обеспечению безопасности несовершеннолетних в цифровом пространстве, включая возможные ограничения доступа к социальным сетям для детей младше 14 лет.
