Исследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» совместно со специалистами Академии игровых видов спорта Пермского края под руководством А. В. Степанова.
Современные технологии открывают новые возможности в анализе спортивных движений. Традиционное отслеживание положения спортсмена через 2D-скелет и его взаимодействие с инвентарем уступает место более совершенным методам. Инновационный подход с использованием 3D-пространства позволяет получить максимально точную информацию о расположении ключевых точек тела относительно друг друга. Важным преимуществом трехмерного анализа является отсутствие необходимости синхронизации камер, что существенно упрощает процесс обработки данных.
Талантливые разработчики Пермского Политеха создали передовую информационную систему на базе искусственного интеллекта. Эта инновация позволяет проводить комплексную оценку эффективности тренировочного процесса начинающих футболистов. Уникальность системы заключается в возможности одновременного мониторинга всех игроков команды, что значительно оптимизирует работу тренерского состава.
«Наша разработка отслеживает 34 ключевые точки тела спортсмена, включая все основные суставы и конечности. Инновационные камеры, установленные на тренировочной площадке, передают видеоматериал в компьютерную систему для мгновенного анализа техники выполнения упражнений. Это открывает новые горизонты для совершенствования спортивного мастерства каждого игрока», – делится достижениями Александр Терехин, перспективный исследователь ПНИПУ.
«В ходе тестирования системы мы успешно провели серию экспериментов с различными упражнениями, требующими глубокого трехмерного анализа. Искусственный интеллект безошибочно оценивает соответствие движений заданным параметрам, контролируя множество аспектов, от положения коленей до времени контакта с поверхностью.
Для достижения максимальной точности съемка ведется с оптимального ракурса, что позволяет нейросети безупречно идентифицировать все элементы движения. Предварительные результаты демонстрируют высочайшую эффективность технологии в обнаружении технических погрешностей», – рассказывает Валерий Столбов, ведущий специалист ПНИПУ.
Перспективы развития проекта включают значительное расширение базы анализируемых упражнений и проведение масштабных испытаний в реальных условиях футбольного манежа. Внедрение передовых технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта открывает новую эру в подготовке молодых талантов, существенно повышая качество тренировочного процесса и автоматизируя анализ результатов.
Источник: naked-science.ru
