Ученые из МГУ создали инновационную математическую модель для календарного планирования деятельности производственных предприятий. Разработка позволяет оптимально распределять задачи для технологических установок даже при необходимости их временного отключения или изменения режимов функционирования. Этот гибкий подход идеально соответствует требованиям современного производственного сектора, находя перспективное применение в химической промышленности, энергетике и других направлениях.
Главная цель модели — найти оптимальный сценарий работы, который гарантирует производство заданного объема продукции всеми агрегатами за отведенные сроки, несмотря на применение разных рецептов. Ключевое преимущество — одновременный учет как переключений между технологическими режимами, так и периодов полной остановки, при этом строго выдерживается материальный баланс всех потоков сырья и готовой продукции на каждом шаге.
"Проектирование надежных производственных графиков выходит за рамки простого распределения задач. Критически важно определить временные интервалы, когда можно отключать оборудование без риска срыва планов по выпуску продукции и расходу ресурсов. Наши алгоритмы обеспечивают высокоточную проверку возможности остановки в нужное время", — подчеркивает соавтор разработки, ведущий специалист по математическому моделированию Надежда Петровна Савенкова.
Для высочайшей точности прогноза модель интегрирует реальные технологические параметры, рабочие режимы агрегатов и схемы логистики продукции. Особое внимание уделено управлению мощностями аппаратов и оптимальным моментам для смены рецептов, что позволяет уверенно прогнозировать поведение всей системы на период планирования.
"Краткосрочное отключение оборудования способно повлиять на выполнение всего графика. Наш метод дает возможность заранее выявлять допустимые и недопустимые "окна" для таких событий", — поясняют специалисты в области оптимального управления Людмила Анатольевна Артемьева и Андрей Александрович Дряженков.
Универсальность решения кроется в его адаптивности под различные технологические цепочки и специфические графики. Интуитивно понятная модель позиционируется как мощный инструмент для эволюции цифрового планирования. В перспективе планируется её активная интеграция в программы для автоматизации промышленных процессов.
"Промышленность динамична. Предприятиям необходимы действенные механизмы адаптации к внешним факторам — от сервисного обслуживания до нестабильных поставок. Наш математический инструмент позволит добиваться гибкости без потерь в производительности", — отметил Андрей Юрьевич Мокин.
