Искусственный интеллект превзошел врачей в прогнозировании лечения рака печени
Крупные языковые модели демонстрируют точность опытных онкологов при предсказании эффективности лечения гепатоцеллюлярной карциномы. Это открытие принадлежит исследователям из Хэфэйского института физических наук, показавшим революционный потенциал технологий ИИ в медицинской диагностике.
Гепатоцеллюлярная карцинома остается одним из наиболее опасных онкозаболеваний. На поздних этапах комбинированное лечение достигает успеха лишь у трети пациентов, что делает точное прогнозирование критически важным для персонализированной медицины.
Тестирование передовых ИИ-систем
Учёные проверили четыре нейросети – GPT-4, GPT-4o, Google Gemini и DeepSeek – на данных 186 пациентов с неоперабельной формой рака. Модели работали без предварительного обучения (zero-shot), используя интеллектуальные стратегии принятия решений, включая голосование и логические цепочки. Наивысшую эффективность продемонстрировал гибридный подход Gemini-GPT.
Этот алгоритм по точности прогнозов сравнялся с заключениями врачей с 15-летним опытом. Система особенно преуспела в выявлении пациентов с высокой вероятностью положительного отклика на лечение, сохраняя стабильность оценок при разных стадиях заболевания и видах терапии.
Будущее ИИ-ассистентов в медицине
Хотя ИИ не заменит онкологов полностью, он станет незаменимым инструментом для снижения нагрузки на специалистов, оперативного подбора схем лечения и стандартизации диагностики в удалённых регионах. Технология обеспечит своевременный доступ к передовым медицинским решениям каждому пациенту.
Основным ограничением пока остаётся масштаб исследования: необходимы данные тысяч случаев и валидация в многопрофильных клиниках. Однако учёные уверены: интеграция таких алгоритмов в диагностические комплексы позволит получать персональные прогнозы уже на этапе компьютерной томографии.
Ранее специалисты назвали параметры объёма талии, указывающие на развитие жировой болезни печени.
Источник: www.gazeta.ru
