Бег быков в Испании помог математикам научиться предсказывать движение толпы
Фото: gazeta.ru
Выдающееся исследование международного научного коллектива под руководством Дениса Бартоло раскрыло удивительную закономерность в поведении массовых скоплений людей. Благодаря масштабным наблюдениям за легендарным фестивалем Сан-Фермин в Испании, продолжавшимся четыре года, учёные совершили прорыв в понимании динамики толпы. Это открытие открывает новые горизонты в обеспечении безопасности массовых мероприятий.
Массовые мероприятия, включая концерты и фестивали, требуют особого внимания к безопасности участников. Спонтанные движения большого количества людей могут создавать рискованные ситуации. До недавнего времени точное прогнозирование поведения толпы оставалось сложной задачей из-за ограниченных возможностей проведения исследований в реальных условиях.
Инновационный подход исследователей позволил детально изучить перемещение внушительной группы из 5000 участников на ограниченном пространстве площади 50 на 20 метров во время знаменитого забега быков на Сан-Фермине. Современные технологии видеонаблюдения в сочетании с передовыми методами математического анализа позволили зафиксировать fascinating динамику плотности толпы – от начальных двух до шести человек на квадратный метр в разгар события.
Исследование выявило поразительный феномен: при пиковой плотности в девять человек на квадратный метр толпа демонстрировала удивительное свойство самоорганизации, превращаясь в подобие единого текучего организма. Это проявлялось в синхронных колебательных движениях с четким 18-секундным интервалом, возникающих спонтанно, без какого-либо внешнего влияния.
Для подтверждения своих открытий ученые обратились к документальным свидетельствам трагических событий на музыкальном фестивале Love Parade в немецком Дуйсбурге 2010 года. Анализ материалов показал идентичные закономерности в поведении толпы при достижении критической плотности, что привело к аналогичным волнообразным движениям.
Полученные результаты открывают революционные возможности для прогнозирования и предотвращения опасных ситуаций в местах массового скопления людей. Это особенно актуально для организаторов масштабных мероприятий и специалистов по безопасности, которые теперь смогут эффективнее планировать и контролировать движение больших групп людей.
Это исследование продолжает серию важных научных открытий, включая недавнее изучение эволюции человеческого роста за последние сто лет.
